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아티클 # 11  리텐션을 방해하는 요인을 제거해야 진짜 성공할 수 있다앰플리튜드 리텐션 마스터하기 플레이북 요약 (2) | 앰플리튜드 리텐션 마스터하기 플레이북을 읽고, 앞선 글에서 도움을 정말 많이 받았다고, 좋은 자료라고 했다. 실제로 리텐션 관련 지식만brunch.co.kr 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 신규 유저의 리텐션의 중요성, 신규 유저 세그먼트 나누기. 행동 페르소나 탐색주요 내용:온보딩 퍼널 이해하기온보딩 -> 가치 발견 -> 습관 형성의 세 단계를 거침온보딩 성공 요인 정의 2. 인사이트 및 배운 점배운 점: 리텐션을 개선하는 과정에서 질문에 대해서 명확하게 할 수 있었다.활용 방안: 신규 유저의 리텐션을 먼저 개선하는 방향으로 잡아야겠다. 복귀 유저는 그 다음 과제로 진행 ..

아티클 # 6  데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력주요 내용:화해, 신규 기능 관련 이벤트 성과 측정을 위한 데이터를 요청을 했는데관련이 있으나 효과가 매우 미미한 데이터가 다수이다.문제 정의 - 솔루션 - 측정 지표를 간결하게 만들어 왔습니다.1. 데이터, 실험 기반 사고 방식이 자리 잡혀야 하고2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요하고3. 이 과정을 도와주는 분..

👉 주 60시간의 몰입 경험  4F : Facts, Feeling, Findings, Future1. 사실 (Facts)일주일간의 온보딩 기간SQL 코딩테스트, Python 코딩테스트, 그 외 인터넷 강의블로그 포스팅이나, 스케쥴 관리 구조화에 신경을 많이씀.(깃허브, 노션, 블로그)하루 1개의 아티클 읽기 2. 감정 (Feelings)파이썬 코딩테스트를 보는데 생각보다 쉽지 않았다.자료구조에 대해서 다시 공부를 해야겠다고 마음을 먹었다.  3. 발견 (Findings)어떻게 분석을 하는가에 대해서 하루에 한 개씩 아티클을 읽는 것은 도움이 된다고 생각아침에 코딩문제를 푸는 것은 머리 회전에 도움이 되는지 모르겠다. 4. 미래 (Future)A/B 테스트 관련 아티클을 읽고, 앱 분석에 적용해보기파이썬..

아티클 #3 데이터 분석이란 무엇일까? 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 데이터는 의사 결정과 계획 수립뿐만 아니라 스토리 텔링도 매우 중요주요 내용:데이터 유형 : 정성적 vs 정량적데이터 분석 프로세스 개요데이터 분석에 필요한 기술2. 인사이트 및 배운 점데이터 분석 프로세스1단계 : 답변이 필요한 질문 인식 및 식별명확한 목표를 설정하는 것. 데이터 분석을 수행하는 이유가 뭔지 생각하기 해결하려는 문제는 무엇인가요?분석의 목적은?분석을 통해 무엇..