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기초 프로젝트 제출일..  깔끔한 코드 제출 Carbon | Create and share beautiful images of your source code carbon.now.sh Kaggle 뱃지 모음 크리스마스, 새해를 지나 정말 바쁜하루가 지나갔다.뱃지도 받고, 제출은 했는데 또 봐야하고

주요 질문 및 논의점1. 방향성 검토현재 설정한 분석 주제가 적절한지 검토추가적으로 어떤 방향으로 분석을 확장할 수 있을지 논의 필요 2. 주제 선정 중요성주제 정의 : 데이터를 보고 주제를 먼저 확립해야 분석이 더 명확하고 구조적으로 진행 가능예 : 배너 광고 효과 분석을 통해 구매 전환율을 향상시키는 방안 탐색분석 주제를 기반으로 데이터 분석 과정 및 인사이트 도출 방법 설계  3. 분석 목적과 인사이트페르소나 : 데이터를 요청한 사람의 요구를 이해하고, 결과물이 그들의 니즈를 충족하도록 설계목표 : 구매 전환율 및 배너 광고 효과 분석인사이트 : 배너 효과 분석 결과를 토대로 이커머스 마케팅의 개선 방안 제안실행 가능한 액션 프랜 도출 4. 분석 및 자료 수집데이터 스키밍 : 전체 데이터를 확인하여..

데이터 스토리 텔링 분석 설계 예시목표 설정하기 : 무엇을 위해 데이터 전처리와 시각화가 필요한 것인가?예상 산출물 정의하기 : 데이터 처리 및 시각화해서 나타날 예상 결과물은 무엇인가?As-is VS To-be 생각하기 : 현재 문제와 상황이 무엇인지 인지하고 어떤식으로 개선할 것인가 방향성 설정구분내용목표ex) 000을 통해서 00을 향상시킨다.예상 산출물ex) 000을 통해서 000 산출물을 완성한다.AS-IS00문제로 인해서 000한 상황TO-BE00문제로 인해서 000한 상황  데이터 스토리텔링 3가지 요소첫째, 데이터 : 정확하고 완전한 데이터에 대한 철저한 분석 (기술적, 진단적, 예측적, 처방적 분석)기술적 분석 (descriptive) : "무슨 일이 일어났나?"진단적 분석 (diagno..

그로스 모델 케이스 스터디 Amplitude1부 서비스 데이터 분석을 통한 리텐션 개선 1부 devocean.sk.com 2부 서비스 데이터 분석을 통한 리텐션 개선 2부 devocean.sk.com 듀오링고 Meaningful metrics: How data sharpened the focus of product teamsOur Data Science team developed a growth framework that helped to grow DAUs by 4x since 2019. Let’s explore the path that led us to that framework, aka The Growth Model!blog.duolingo.com 토스 그로스 도메인이 토스를 성장시키는 방법토스가 만..

아티클 # 10 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ② 믿을 수 있는 데이터인가? | 요즘IT데이터 신뢰성이란 데이터가 얼마나 실제 정보를 똑바로 담고 있는가에 대한 개념으로 이해하면 좋습니다. 데이터 자체에 틀린 정보가 담겨있을 수도 있으며, 확실한 값이 아닌 추정 값을 데yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 데이터가 얼마나 신뢰성이 있는가?주요 내용:분석 결과를 누구나 인정할 수 있도록 데이터 자체에 대한 신뢰성이 뒷받침되어야 합니다.데이터 분석 초기에 하나하나의 데이터를 꼼꼼히 살펴보고, 각 데이터가 어떻게 수집되어온 것인지에 대한 수집 방법 파악을 반드시 선행해야 합니다.빅데이터를 활용해 분석을 수행한다면 애초에 결측 데이터가 없는 혹은 최소로 존재하는 데이터..

아티클 # 9 Meaningful metrics: How data sharpened the focus of product teamsOur Data Science team developed a growth framework that helped to grow DAUs by 4x since 2019. Let’s explore the path that led us to that framework, aka The Growth Model!blog.duolingo.com  1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: Duolinog 성장 모델주요 내용:7개의 상호 배타적 사용자 상태 분류- 신규 사용자- 현재 사용자- 재활성화된 사용자- 부활한 사용자- 위험에 처한 주간 활성 사용자- 위험에 처한 월간 활성 사용자- 휴..

아티클 # 8 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가? | 요즘IT양질의 데이터 조건 첫 번째는 ‘충분한 양의 데이터’입니다. 최근 빅데이터라는 단어가 기승을 부리고 있으며 빅데이터는 기본적으로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 하지만 현실적으로yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 양질의 데이터를 판단하는 방법주요 내용: 데이터의 수가 충분히 많다데이터 자체의 오류가 적다관계형 데이터베이스 형식수치형 데이터 형식을 많이 보유활용 목적에 적합 2. 인사이트 및 배운 점배운 점: 판단 기준을 이 데이터로 분석을 하면 결과를 명확하게 받아들일 수 있을까?로 대략적으로 파악데이터 양은 분석 결과의 신뢰도로 연결, 큰 수의 법칙  파이썬 - 기초 자료구조..

3일 연속 오블완! 이벤트 당첨아티클 # 7 퍼널 분석 퍼널 분석퍼널 분석 소개 핵클의 사용자 퍼널 분석을 통해 사용자가 서비스에 들어와 특정 목적을 이루기까지의 과정을 단계별로 분석 할 수 있습니다. 퍼널 분석의 단계는 이벤트를 활용하여 생성할 수docs-kr.hackle.io 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 퍼널 계산을 하는 방법 3가지주요 내용:단순 집계 퍼널클로즈드 퍼널연속 순서 퍼널 2. 인사이트 및 배운 점배운 점: 단순 집계 퍼널은 사용자가 각 단계를 진입한 순서에 상관없이 결과적으로 각 단계를 순서대로 진입한 사용자들을 집계, 활용 방안: 지금 하고 있는 분석에 연속 순서 퍼널을 사용을 할 수 없을 것 같고, 단순 집계 퍼널이랑, 클로즈드 퍼널은 이용할 수 있을 것 같다. 3. 생각..

아티클 # 6  데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력주요 내용:화해, 신규 기능 관련 이벤트 성과 측정을 위한 데이터를 요청을 했는데관련이 있으나 효과가 매우 미미한 데이터가 다수이다.문제 정의 - 솔루션 - 측정 지표를 간결하게 만들어 왔습니다.1. 데이터, 실험 기반 사고 방식이 자리 잡혀야 하고2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요하고3. 이 과정을 도와주는 분..

Python - 큐https://www.acmicpc.net/problem/182581. 배운 개념 / 주제스택이랑 비슷한 개념이다단, FIFO로 첫번째로 들어간게 첫번째로 나간다.from collenctions import deque 패키지 활용 2. 배경 / 왜 배우게 되었는지파이썬 기초자료 공부 3. 핵심 내용.선입선출 4. 사용법 / 문제 풀이# 개인 풀이n = int(input())que = []for _ in range(n): s = input() if "push" in s: que.append(int(s[5:])) elif "pop" in s: if len(que) == 0: print(-1) else: print(que[0]) que.re..