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지하철역정보 : 부산광역시 공공데이터포탈 #부산교통공사_도시철도 역정보_20201020.CSV 아파트 실거래가 : 국토교통부 실거래가 공개시스템 # 20210101~20210501 library(dplyr) library(devtools) library(ggmap) library(readxl) library(ggplot2) # csv 파일 station

https://cleanair.seoul.go.kr/statistics/monthAverage 1월 --> --> --> --> 측정물질 오염물질 초" data-og-host="cleanair.seoul.go.kr" data-og-source-url="https://cleanair.seoul.go.kr/statistics/monthAverage" data-og-url="https://cleanair.seoul.go.kr/statistics/monthAverage" data-og-image=""> 서울특별시 대기환경정보 - 기간별 통계(월별 평균)측정기간 연도 2021 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 20..

LOCALDATA - 지방행정인허가데이터(공연장) https://www.localdata.go.kr/devcenter/dataDown.do?menuNo=20001 LOCALDATA - 지방행정인허가데이터개방:데이터다운로드 전체 데이터다운로드 전체 인허가 데이터에 대한 전체분,월 변동분, 일 변동분에 대한 자료를 제공받을 수 있습니다. 전체 다운로드 선택 업종다운로드 36개 그룹, 190개 업종에 대한 데이터를 업 www.localdata.go.kr 필요한 데이터열만 추출(폐업,영업 유무, 도로명주소, 공연장명) library(dplyr) library(treemap) art head(art) # A tibble: 6 x 4 영업상태명 상세영업상태코드 소재지전체주소 사업장명 1 영업/정상 13 서울특별시 ..

# 패키지 install.packages("maps") library(maps) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) world_map

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melt() R에 내장된 데이터 airquality을 불러온다. library(reshape2) head(airquality) melt 함수 열을 행로 전환하는 기능 > melt(데이터 세트, id.vars = "기준열", measure.vars = "변환열") >head(airquality) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 41 190 7.4 67 5 1 2 36 118 8.0 72 5 2 3 12 149 12.6 74 5 3 4 18 313 11.5 62 5 4 5 NA NA 14.3 56 5 5 6 28 NA 14.9 66 5 6 melt_test head(melt_test) variable value 1 Ozone 41 2 Ozone 36 3 Ozone 12 4 O..

Data Mining : Mining(채굴작업)이라는 것은 방대한 양의 데이터에서 고도의 정제작업을 해야만 제대로 된데이터(다이아몬드,금)을 찾아낼 수 있다는 의미  -> 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 발견(제대로 된 정보 채출)하는것이데이터 마이닝이라고 할 수 있다 현재도 자동화된 자료 수집, 전자도구의 일상화, 자료저장 구조에 대한기술적 발전으로 분석에 적합하도록 데이터 축적이 되고 있다. 활용 분야분류 또는 예측을 목적으로 하는 모든 분야분석의 정확도 보다는 분석과정의 설명이필요한 경우 유용  특징:축적된 과거자료로부터 비계획적으로 수집된 대용량의 데이터를 다룸대다수의 데이터마이닝 기법들은 수학적으로 증명 발전된 것이 아니라 경험적으로 개발데이터 마이닝의 주요 관심은 통계적 추론과 검정보다..