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아티클 # 21 A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계 | 요즘IT이전 글에서 기초 통계 지식을 바탕으로 A/B 테스트 계산기의 세팅 방법과 해석에 관한 내용을 살펴보았다. 이때 해석 내용 중 계산기에서 ‘결과가 유의미하지 않다(Not Significant)’라고 했을 때yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 표본 사이즈와 유의미한 결과가 무슨 상관이 있냐?주요 내용:정확한건 전수 조사인데 불가능하다.표본이 많을 수록 좋은 것 같다차이가 커야 할 것 같은데, 이 트래픽에서 고작 이정도 차이로 되나? 2. 인사이트 및 배운 점배운 점 : 표본이 크면 클수록 같거나 더 작은 차이로도 유의미하다는 평가를 얻어낼 수 있다.즉, 두 그룹의..
아티클 # 5 우리 서비스 뭐가 문제일까? - 퍼널을 개선하는 6가지 방법안녕하세요 데이터 분석가 김민주입니다. 저는 데이터 분석가로 일하기 전에 스타트업 창업을 했던 경험이 있어…playinpap.github.io 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 퍼널 분석 : 사용자를 특정한 목표지점에 도달하게 하는 것!주요 내용:문제가 되는 구간 찾기 : 전환율이 낮은 곳, 혹은 시간, 비용이 많이 드는 곳스타트 지점 사람 수 늘리기, 전환율 높이기, 퍼널 단계 줄이기코호트로 나누어보기 2. 인사이트 및 배운 점배운 점: 퍼널에 대한 정의, 개선 방향, 액션아이템 퍼널 순서를 바꾸는 것도 가능한 액션활용 방안: 캐글 이커머스 데이터를 가지고 장바구니 취소한 이벤트가 있는데 그 부분을 보면..

내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?그 동안 데이터 분석 공부를 진행을 하면서 소프트스킬 역량이 부족하다는 것을 느꼈습니다.또, 수업일정에 A/B테스트, 분산 데이터 처리 기술에 관심있게 보는 수업이 있고, 이력서, 포트폴리오에 대해서 좀 더 많은 피드백을 받고 싶어 참여하게 되었습니다.내가 이해한 **데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)**는 어떤 역할을 하는 사람인가요?데이터 분석가 팀원으로 참여했을 때는 "데이터로 분석 한 것을 얼마나 논리적으로 설득하는 것인가?"라는 회고를 하게되었습니다. 또한 정답이 없는 직무이고 커뮤니케이션을 통해 여러 팀이랑 실험하는 직업이라고 생각합니다.데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 ..