2024-12-02 TIL (Funnel)

아티클 # 5

우리 서비스 뭐가 문제일까? - 퍼널을 개선하는 6가지 방법

 

1. 아티클 주요 내용 요약

• 핵심 주제: 퍼널 분석 : 사용자를 특정한 목표지점에 도달하게 하는 것!
• 주요 내용:
  • 문제가 되는 구간 찾기 : 전환율이 낮은 곳, 혹은 시간, 비용이 많이 드는 곳
  • 스타트 지점 사람 수 늘리기, 전환율 높이기, 퍼널 단계 줄이기
  • 코호트로 나누어보기

 

2. 인사이트 및 배운 점

• 배운 점: 퍼널에 대한 정의, 개선 방향, 액션아이템
               퍼널 순서를 바꾸는 것도 가능한 액션
• 활용 방안: 캐글 이커머스 데이터를 가지고 장바구니 취소한 이벤트가 있는데 그 부분을 보면 좋을 것 같다.

 

3. 생각 및 의견

• 나의 의견: 퍼널을 구하는 방법이 생각보다 정리되지 않는다

 

4. 추가 학습 계획

퍼널을 구하는 3가지 방법 (ex. A->B->C->A->D를 4개로 볼 것인가, 3개로 볼 것인가)
 

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프로젝트 # 1

eCommerce Events History in Cosmetics Shop

Property	-	설명
event_time	이벤트 시간	이벤트가 발생한 시간(UTC).
event_type	이벤트 유형	이벤트의 유형은 총 4가지 *Event types로 구성되어있습니다.
product_id	제품_아이디	제품의 ID
category_id	카테고리_아이디	제품 카테고리 ID
category_code	카테고리_코드	제품의 카테고리 택소노미(코드명)는 가능하다면 만들 수 있습니다. 일반적으로 의미 있는 카테고리에 존재하고 다양한 종류의 액세서리에는 건너뜁니다.
brand	상표	브랜드 이름의 소문자 문자열. 놓칠 수 있음.
price	가격	제품의 부동 가격. 현재.
user_id	사용자_아이디	영구 사용자 ID.
user_session	사용자 세션	임시 사용자의 세션 ID. 각 사용자 세션에 대해 동일합니다. 사용자가 긴 일시 정지에서 온라인 스토어로 돌아올 때마다 변경됩니다.

 
주제 : 구매 횟수별 사용자 이용패턴

일별 매출

-- 일별 매출
SELECT customer_id, sum(price) AS sum_amount
FROM e_retail
WHERE event_type = 'purchase' 
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC

코로나 부근에 크게 매출이 떨진 것을 확인할 수 있고, 주기적으로 패턴이 발생하고 재구매하는 제품이 있는 것으로 보인다.
크게 매출이 오른 포인트 4번 보인다.