2024-11-28 TIL (데이터 스토리텔링)

아티클 #3 데이터 분석이란 무엇일까?

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

1. 아티클 주요 내용 요약

• 핵심 주제: 데이터는 의사 결정과 계획 수립뿐만 아니라 스토리 텔링도 매우 중요
• 주요 내용:
  • 데이터 유형 : 정성적 vs 정량적
  • 데이터 분석 프로세스 개요
  • 데이터 분석에 필요한 기술

2. 인사이트 및 배운 점

데이터 분석 프로세스

1단계 : 답변이 필요한 질문 인식 및 식별

명확한 목표를 설정하는 것. 데이터 분석을 수행하는 이유가 뭔지 생각하기

 

• 해결하려는 문제는 무엇인가요?
• 분석의 목적은?
• 분석을 통해 무엇을 하고 싶은지
• 달성 목표가 뭔지
• 데이터 분석이 왜 필요한지

이 단계에서는 비즈니스 목표에 대한 이해도, 인사이트가 중요!

답을 구하고자 하는 질문을 도출하고 장단기 비즈니스 목표를 정의

분석에 무엇이 필요하고, 어떤 종류의 데이터가 필요하고 어떤 데이터를 추적하고 측정하고 싶은지 파악

해결하고자 하는 문제가 무엇인지 생각하기

 

2단계 : 원시 데이터 수집

수집 하려는 데이터 유형이 정성적, 정량적인지 분류

 

3단계 : 데이터 정제

데이터의 구조를 이해하는지 중요

필요 데이터를 모두 수집했는지, 중요한 데이터가 누락되었는지 확인

 

데이터 정제를 통해 데이터의 품질을 높일 수 있고, 정확하고 적합한 데이터에 초점을 맞추어 분석을 수행할 수 있다.

관련이 없거나 잘못된 데이터를 사용한다면 데이터 분석에 부정적인 영향을 미치며, 분석 결과도 신뢰할 수 없게 됩니다.

 

4단계 : 데이터 분석

• 기술적 분석 : 수집된 데이터를 요약하기, 핵심 포인트 살피기
• 진단적 분석 : 수집된 데이터를 사용하여 당면한 문제의 원인을 이해하고 패턴을 찾아내는 단계
                       왜 이런 일이 일어났지?라는 질문에 답하는 것을 목표
• 예측 분석 : 미래 트랜드를 감지하고 예측하는 단계이며 기업의 미래 성장에 중요한 인사이트를 줍니다.
                    앞으로 어떤일이 벌어질까?
• 처방적 분석 : 위 세 단계에서 얻은 모든 인사이트를 하나로 모아 앞으로 다가올 일에 대한 대비책을 세우고 실행 가능한 계획                         을 수립하는 단계. 무엇을 해야 할까라는 질문에 답하는 것을 목표

 

5단계 : 결과 공유

결과를 해석, 일반적으로 시각화 도구를 사용하여 보고서, 차트, 그래프, 대화형 대시보드 생성

데이터 분석가는 스토리텔러이며, 훌륭한 커뮤니케이션 스킬은 큰 힘이 됩니다.

데이터를 취합하여 직관적이며 간결하게 결과를 제시

 

• 배운 점: 분석 했던 경험을 보면 목표가 정해져 있다. 공모전은 이미 데이터와 목표가 설정되어 있어서
               1단계 부분을 소홀히 했던 것 같다.
• 활용 방안: 분석 전, 분석 후에 대한 시간을 좀 더 늘려봐야겠다. 

3. 생각 및 의견

• 나의 의견: 스토리 텔링 부분이 너무 어렵다. 이 부분의 역량을 키우고 싶다.

 

4. 추가 학습 계획

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