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아티클 # 13 AB180 Blog | 리텐션에 영향을 미치는 요인을 찾는 7가지 데이터 분석 방법이번 포스트에서는 각 코호트 및 페르소나에 대한 베이스라인 메트릭을 확인해보고, 리텐션에 영향을 미치는 요인을 확인할 수 있는 7가지 데이터 분석 방법들을 Amplitude의 고객 사례 및 대시보blog.ab180.co 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 리텐션에 영향을 미치는 요인을 확인할 수 있는 7가지 데이터 분석 방법주요 내용:어떤 페르소나가 다른 페르소나에 비해 리텐션이 높은가?더 높은 고객 생애 가치(LTV)를 가진 페르소나는 무엇인가?어떠한 액션이 이들 메트릭에 기여하는가?어떻게 더 많은 유저들이 가치가 높은 페르소나에 속하도록 만들 수 있는가?1. 베이스라인 리텐션 그리기(N-day, Un..

아티클 # 12 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ④ 데이터 형식을 파악했는가? | 요즘IT데이터 구조와 생김새에서 모든 데이터는 차이를 보입니다. 그리고 데이터의 생김새, 즉 데이터 형식에 따라서 분석 가치가 높은 양질의 데이터와 그렇지 못한 저품질의 데이터가 나뉘기도 합yozm.wishket.com 1. 아티클 주요 내용 요약핵심 주제: 빅데이터 분석과 인사이트 도출에 있어서는 결국 '숫자'를 대상으로 하는 것이 활용성이 높다.주요 내용:정형, 비정형범주형 데이터의 비율이 얼마나 되는가?데이터 척도 2. 생각 및 의견나의 의견 : 생각 보다 범주형 데이터를 처리할 일이 많다. 모델을 생성할때는 one-hot 인코딩이나 label인코딩을 쓴다. 아니면 단어 분석을 할때 토큰화 시키기도 한다.

내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?그 동안 데이터 분석 공부를 진행을 하면서 소프트스킬 역량이 부족하다는 것을 느꼈습니다.또, 수업일정에 A/B테스트, 분산 데이터 처리 기술에 관심있게 보는 수업이 있고, 이력서, 포트폴리오에 대해서 좀 더 많은 피드백을 받고 싶어 참여하게 되었습니다.내가 이해한 **데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)**는 어떤 역할을 하는 사람인가요?데이터 분석가 팀원으로 참여했을 때는 "데이터로 분석 한 것을 얼마나 논리적으로 설득하는 것인가?"라는 회고를 하게되었습니다. 또한 정답이 없는 직무이고 커뮤니케이션을 통해 여러 팀이랑 실험하는 직업이라고 생각합니다.데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 ..