2025-01-07 TIL (A/B Test, SQL CodeKata)

아티클 # 16

A/B 테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은? | 요즘IT

 

1. 아티클 주요 내용 요약

• 핵심 주제: A/B 테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은?
• 주요 내용:
  • 우리는 암묵적으로 A/B 방안의 결과가 상당히 크길 바란다.
  • 우리는 실험의 진행이 공정하길 바란다.
  • 우리는 이번 실험의 결과가 이례적이거나 우연이 아니길 바란다.
• A/B 테스트의 진짜 질문
  • 우리가 궁금한 질문에 관한 답을 얻기 위해 A/B 테스트의 설계와 결과 해석을 주요내용으로 단순하게 정의할 수 없다.

 

 

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HackerRank Interviews

Interviews | HackerRank

 

1. 문제 설명

1. 출력  contest_id, hacker_id, name, total_submissions, total_accepted_submissions, total_views, total_unique_views의 합계

2. 네 개의 합계가 모두 0인 경우 결과에서 콘테스트를 제외

 

2.예제

Contests

contest_id	hacker_id	name
66406	17973	Rose
66556	79153	Angela
94828	80275	Frank

 

Colleges

college_id	contest_id
11219	66406
32473	66556
56685	94828

 

Challenges

challenge_id	college_id
18765	11219
47127	11219
60292	32473
72974	56685

 

View_Stats

challenge_id	total_views	total_unique_views
47127	26	19
47127	15	14
18765	43	10
18765	72	13
75516	35	17
60292	11	10
72974	41	15
75516	75	11

 

Submission_Stats

challenge_id	total_submissions	total_accepted_submissions
75516	34	12
47127	27	10
47127	56	18
75516	74	12
75516	83	8
72974	68	24
72974	82	14
47127	28	11

 

Sample Output

66406 17973 Rose 111 39 156 56
66556 79153 Angela 0 0 11 10
94828 80275 Frank 150 38 41 15

 

Explanation

contest  66406 는 college 11219에서 진행된다. 

college 11219에서는 challenge 18765, 47127에서 진행이 된다.

계산하면 다음과 같다.

 

contest 66406

total_subissions 총합 27 + 56 + 28 = 111

total_accepted_submissions 총합 10 + 18 + 11 = 39

total_views 총합 26 + 15 + 43 + 72 = 156

total_unique_views 총합 10 + 13 + 14 + 19

 

3. 풀이

Contest : Collenge = 1: 1 

Colleges : Challenges = 1 : M

Challenges : View_Stats = 1 : M

Challenges : Submission_Stats 1 : M

 

1. View_Stats, Challenges Table을 Challenge_id을 기준으로 합계

-- View_Stats
(
    select challenge_id
        , sum(total_views) as total_views
        , sum(total_unique_views) as total_unique_views
    from View_Stats 
    group by challenge_id
)
        
-- Submission_Stats
(
select challenge_id
        , sum(total_submissions) as total_submissions
        , sum(total_accepted_submissions) as total_accepted_submissions
from Submission_Stats
group by challenge_id
)

 

2.  Challenge_id을 이어줄 Table 생성

from Contests c1
    join Colleges c2 on c1.contest_id = c2.contest_id
    join Challenges c3 on c2.college_id = c3.college_id
    left join 
        (
            select challenge_id
                , sum(total_views) as total_views
                , sum(total_unique_views) as total_unique_views
            from View_Stats 
            group by challenge_id
        ) v on c3.challenge_id = v.challenge_id
    left join 
        (
        select challenge_id
                , sum(total_submissions) as total_submissions
                , sum(total_accepted_submissions) as total_accepted_submissions
        from Submission_Stats
        group by challenge_id
        ) s on c3.challenge_id = s.challenge_id

 

 

3. Contests Table 기준으로 그룹화 & 정렬

select c1.contest_id, 
    c1.hacker_id, 
    c1.name, 
    sum(s.total_submissions), 
    sum(s.total_accepted_submissions), 
    sum(v.total_views), 
    sum(v.total_unique_views)
from Contests c1
    join Colleges c2 on c1.contest_id = c2.contest_id
    join Challenges c3 on c2.college_id = c3.college_id
    left join 
        (
            select challenge_id
                , sum(total_views) as total_views
                , sum(total_unique_views) as total_unique_views
            from View_Stats 
            group by challenge_id
        ) v on c3.challenge_id = v.challenge_id
    left join 
        (
        select challenge_id
                , sum(total_submissions) as total_submissions
                , sum(total_accepted_submissions) as total_accepted_submissions
        from Submission_Stats
        group by challenge_id
        ) s on c3.challenge_id = s.challenge_id
group by c1.contest_id, c1.hacker_id, c1.name
having 
    (SUM(s.total_submissions) +
     SUM(s.total_accepted_submissions) +
     SUM(v.total_views) +
     SUM(v.total_unique_views)) > 0
order by c1.contest_id