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2024-12-17 TIL (양질의 데이터3) 본문
아티클 # 11
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ③ 관계형 데이터베이스인가? | 요즘IT
보통 빅데이터의 특성을 이야기할 때 3V라는 단어를 언급하는 경우가 많습니다. Velocity(속도), Volume(양), Variety(다양성)까지 V로 시작하는 3가지 단어의 묶음입니다. 이때 Variety(다양성)이라는 단
yozm.wishket.com
1. 아티클 주요 내용 요약
- 핵심 주제: 데이터 베이스
- 주요 내용:
- 빅데이터 특성 3V(Velocity(속도), Volume(양), Variety(다양성))
- 관계형 데이터베이스
보유한 다른 데이터와 유기적으로 연결하여 더 넓은 시야를 가질 수 있도록 데이터를 분석하려면 관계형 데이터베이스 양식을 따라야 하는 것이 선제 조건 - Key의 존재(데이터에 키가 없다면 이 데이터가 어떤 개인 혹은 상황을 의미하는지 전혀 파악할 수 없습니다.)
- 데이터에 키가 없다면 다른 데이터 테이블과 결합을 하는 게 불가능합니다.
- 유일성, 무결성
1) 유일성 : 하나의 키가 하나의 식별 값을 정확히 식별할 수 있을 때, 무결성은 데이터에서 키값이 비어 있거나 중복되지 않아야 함을 이야기하는 조건입니다.
2) 무결성 : 데이터에서 키값이 비어 있거나 중복되지 않아야 함을 이야기하는 조건입니다. - 최종적으로 우리가 양질의 데이터를 판별하기 위해 할 것은 키의 후보군을 찾고 키과 유일성과 무결성을 만족시키고 있는지 확인
2. 인사이트 및 배운 점
- 배운 점 : 관계형 데이터베이스(RDMS)의 키의 유일성, 무결성 특징
3. 생각 및 의견
- 나의 의견 : 대부분 ID가 키값이 많이 되는것을 본 적이 있다.
4. 추가 학습 계획
관계형이 아닌 NoSQL 대해서도 좀 공부해야겠다.
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