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OkBublewrap
재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기 본문
<문제 설명>
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column nameTypeNullable
문제
예시
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
| ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
| 1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
| 2 | 1 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 4 | 2 | 4 | 2 | 2022-03-12 |
| 3 | 1 | 3 | 3 | 2022-03-31 |
| 5 | 3 | 5 | 1 | 2022-04-03 |
| 6 | 2 | 4 | 1 | 2022-04-06 |
| 2 | 1 | 4 | 2 | 2022-05-11 |
USER_ID 가 1인 유저가 PRODUCT_ID 가 3, 4인 상품들을 재구매하고, USER_ID 가 2인 유저가 PRODUCT_ID 가 4인 상품을 재구매 하였으므로, 다음과 같이 결과가 나와야합니다.
| USER_ID | PRODUCT_ID |
| 1 | 4 |
| 1 | 3 |
| 2 | 4 |
1)
문제를 중복된 값으로 생각을 해봤다. USER_ID, PRODUCT_ID의 중복 값을 추출하는 쿼리를 작성을 하면 될 것 같다.
조건
1. USER_ID ASC
2. PRODUCT_ID DESC
2) 중복된 값 찾기
SELECT *
FROM ONLINE_SALE
GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
HAVING COUNT(USER_ID) > 1
값을 표기해줄 컬럼 USER_ID, PRODUCT_ID을 그룹핑을 해주고 조건을 USER_ID가 두개 이상인 것을 찾는다
| online_sale_id | user_id | product_id | sales_amount | sales_date |
| 15 | 15 | 12 | 3 | 2022-01-05 00:00:00 |
| 73 | 119 | 12 | 1 | 2022-02-07 00:00:00 |
중복이 된건지 확인하는 쿼리
SELECT *
FROM ONLINE_SALE
WHERE USER_ID = 15
OR USER_ID = 119
| online_sale_id | user_id | product_id | sales_amount | sales_date |
| 15 | 15 | 12 | 3 | 2022-01-05 00:00:00 |
| 48 | 15 | 12 | 3 | 2022-01-24 00:00:00 |
| 73 | 119 | 12 | 1 | 2022-02-07 00:00:00 |
| 109 | 119 | 12 | 1 | 2022-02-25 00:00:00 |
USER_ID, PRODUCT_ID를 보면 중복된 값을 확인 할 수 있다.
3) 전체
SELECT user_id, product_id
FROM online_sale
GROUP BY user_id, product_id
HAVING COUNT(user_id) > 1
ORDER BY user_id ASC, product_id DESC
| user_id | product_id |
| 15 | 12 |
| 119 | 12 |
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