2025-03-12 TIL (연관분석)

📅 2025-03-12 TIL

📝 오늘 배운 것 (What I Learned)

- 📌 연관분석: 장바구니 분석을 해서 가장 연관된 상품을 뽑았다. 다음은?

 

🔍 상세 정리 (Deep Dive)

1️⃣ X: Support, Y: Confidence, Size: Lift

Support(지지도): P(AnB) / N → 전체 트랜젝션 중 얼마나 같이 나왔나

confidence(신뢰도): P(AnB) / P(A) → A 품목이 나온 것 중에, A 품목, B 품목 같이 나왔나

lift(향상도): 두 제품이 상관(연관)이 있는가 → > 1: 양의 관계, 1: 독립적인 관계, -1: 음의 관계

IS: 지지도 * 신뢰도 루트 값: 둘 다 높은 부분 확인할 것

CSR: 높을수록 더 많은 거래에서 유용한 규칙이라는 뜻이므로, 마케팅 타겟팅 및 제품 추천 전략 수립 시 참고

Antecedents (전건)	Consequents (결과)	Support (지지도)	Confidence (신뢰도)	Lift (향상도)	IS (Interest Support)	CSR (Coverage Support Ratio)
미용액	크림	0.013397	0.730366	1.672334	0.149683	0.042001
토너	크림	0.013349	0.574380	1.315170	0.132501	0.053216
팩	크림	0.012245	0.567929	1.300398	0.126187	0.049368

 

 

❓ 궁금한 점 & 찾아볼 것 (Next Steps)

• 🔍 더 깊이 볼 자료 정리
  - 연관 분석 후 전략 제안 사례 찾기, 추천시스템 연계해보기

 

✅ 오늘의 회고 (Reflection)

• 💡 배운 점
  - 연관분석만 되나? 좀 더 살펴볼게 있지 않을까?
  - ARPPU도 구했다. 이걸로 뭘 할 수 있지?
  
  
• 🤔 어려웠던 점
  - 연관분석을 했다 다음은? 번들 제품을 해야하나, 마케팅을 할까 이건은 비즈니스적 사고가 필요!
  
  
• 🚀 내일의 목표
  - SQL codekata
  - LLM 강의 듣기