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2025-02-13 TIL (Code Kata, 일기, 대시보드 설계, Tableau) 본문
SQL Code Kata
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SQL 코드카타 리뷰 끝!
이제 solveSQL를 풀어볼까나, SQL 레시피를 조금씩 공부할까나.
아직 고민중. 일단 이력서 수정중
태블로 Product Analysis 대시보드 구상도 찾아봐야겠다.
우선순위 2月
- 이력서 + 커피챗
- SQL 꾸준히(코딩 테스트)
- 태블로 프로젝트
- 태블로 product 대시보드 설계 구성
- 채무 불이행 모델링 간간히 하기
- 최종 프로젝트 구상
아티클 # 25 대시보드 마스터 하기 → 대시보드 설계 참고
Mastering Dashboard Design: From Good to Unmissable Data Visualizations
If you’ve ever struggled with deciphering complex data reports or wading through an endless sea of charts, you know the frustration of…
medium.com
1. 아티클 주요 내용 요약
핵심 주제 : 효과적인 대시보드는 단순한 시각적 표시가 아니다!
이는 숫자를 해석하는데 도움이 되는 전략적 도구로,
이를 통해 자신 있게 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 해준다.
주요 내용: 효과적인 데이터 시각화의 핵심 : 목적부터 시작
명확한 목적은 효과적인 대시보드의 초석이다
목표는 사용자를 실행 가능한 결론으로 이끄는 시각화를 만드는 것
- 누구 : 이 대시보드를 보는 구성원
- 왜 : 이 구성원들이 이 데이터를 보아야하는 이유는? 어떤 결정을 내릴려고?
- 무엇 : 어떤 주요 지표가 해당 결정을 뒷받침하는 데 필요한 통찰력을 제공하는지
- 어떻게 : 구성원은 이 대시보드를 어떻게 사용할 것인가? 고수준 모니터링? 세부사항을 봐야하는가?
- 언제 : 매일, 매주 또는 특정 상황
- 디자인 : 구성원들이 데이터를 논리적으로 탐색할 수 있도록 대시보드를 어떻게 구성해야 할까?
- KPI(핵심 성과 지표) : 상단
- Overview(데이터 개요) : 전반적인 트렌드
- 1depth - 2depth : 심층 분석
- Action Items : 그래서 대시보드로 어떤 행동을 할 수 있을지 연결
- Raw Data : 데이터 원본 제공
2. 인사이트 및 배운 점
- 배운 점 :
항상 시각화에서는 전하고자하는 의도가 명확해야 한다.
대시보드는 그 시각화가 모여 있어 좀 더 데이터 스토리텔링적으로 접근이 가능하다. - 활용 방안 : 만약에 내가 이 플랫폼 제품을 어떤 목표로 가져갈 것인가에 대해서 생각을 정리할 수 있었다
3. 추가 학습 계획
- 첫 번째는 다른 사람들이 한 대시보드를 많이 보는 것
- 왜 이 지표를 썻을까 그래서 어떻게 행동을 원하는가 생각해보기
Tableau
총 매출 : sum(totals.transactionRevenue)
결제한 유저 : {FIXED [Full Visitor Id] : SUM([totals.transactionRevenue])} / {FIXED : COUNTD([Full Visitor ID])}
ARPU : 기간 범위 내 매출 / 유저의 수
ARPPU : 기간 범위 내 매출 / 결제 유료 유저 수
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